你是不是也这样
好结果，太依赖那几位名师。
01
名师贵且少，抢不到也留不住
02
教学质量全压在个别老师身上
03
老师困在批改、收数据、写报告里
04
学情和升学数据散落各处，attach 不起来
05
增长全靠口碑，规模一上质量就掉
这些，下面一次说清。
教得准 · 省得多 · 招得多 ↓
01
教得准
每个学生，都被资深老师级地诊断和陪伴。
海量 AI 题库随取随用——全科覆盖、按人个性化、智慧组卷。你不用再自己造题、养一整支教研。
学生诊断 · 真实错因
求 f(x)=x²−2x 的顶点学生答 (0, 0) ✗
老师先别急——把 x=1 代进去，f(1) 等于几？
f(1) = −1。
老师那顶点的 y，会比 −1 更大吗？
……啊，不会。顶点是 (1, −1)！
✓顶点式 已点亮 · 真实错因：只套公式、没代入验证
02
省得多
老师从杂活里解放，回到教学本身。
AI 接管批改与诊断；家长报告、家校沟通、课前班级报告、错因总结、关注学生总结，老师一键生成。
老师工作台 · 一键家长报告
家长周报 · 田中 美咲
本周学了啥
完成「二次函数」「概率初步」两个单元，新掌握 7 个知识点。
效果如何
整体掌握度 78% → 92%；顶点式已达标，概率仍有波动。
下一步怎么干预
下周安排 2 次「条件概率」专项，周三复测顶点式保持度。
家长寄语（AI 起草）
美咲这周状态很稳，二次函数已经能独立拿下；概率还在打基础，我们会盯紧，您放心。
03
招得多
先把交付变标准，你才敢放开招。
每个老师都出资深老师的结果、AI 接管杂活——后端不再卡在名师上。于是你能接更多学生、开更多班，还能长出网课、AI 自习室、OMO 等更多模式，质量都不掉。
增长看板 · 多产品线在营学生 800
标准化交付引擎诊断AI 题库升学工作台一套撑起所有产品线 →
产品线班级学生交付质量
班课×6180资深老师级 ✓
网课×4320资深老师级 ✓
AI 自习室×3210资深老师级 ✓
OMO 教学×290资深老师级 ✓
想加新模式？同一套引擎直接开——接更多、开更多，质量都不掉。
日本升学 · 一整套
从选校到合格，整条线替你跑通。
升学数据、志望理由书、出愿、面试、风险队列——全在一个看板里统一管理。
升学管理看板 · 2026 春在管 4 人
数据整合›志望理由书›出愿材料›面试准备›风险跟踪
学生志望校当前阶段状态下一步
田中 美咲东京大学出愿材料按计划3/15 出愿
李 思远早稲田大学面试准备需跟进2/20 面试
王 一帆京都大学志望理由书按计划4/01 文书
张 子衿大阪大学数据整合待启动— 待启动
名师经验，沉淀成 AI
把名师写文书的本事，给每一个学生。
逻辑、故事、全面性、扣研究室方向——名师改文书时反复权衡的那些，都沉淀成 AI 的能力，每个学生都用得上。
志望理由书 · Agent 改写
学生初稿
我对贵校的经营学很感兴趣，希望学到很多知识，将来为社会做贡献。
AI 改写 ↓
改写后 · 名师水准
我在运营 200 人留学社群时发现，定价方式几乎决定了留存—— 这正是贵校行动经济学研究室想回答的问题。我想带着这个真实的困惑，去验证它。
✓ 逻辑链清晰✓ 有个人故事✓ 扣研究室方向✓ 动机→规划全覆盖
真正属于你的资产
老师会走，你攒下的不会跟着走。
错因、遗忘曲线、升学规划、历任老师的批注——全留在平台、归你机构。名师跳槽，也带不走你的家底。
机构资产 · 田中 美咲 的档案
负责老师
王
王老师
负责中
李
李老师
0 成本接手 ✓
新老师直接接手，历史全在。
学生档案 · 始终完整归机构
错因图谱
142 条
遗忘曲线
已建模
升学规划
东京大学
历任老师批注
23 条
✓ 老师离职，档案 100% 保留
归你机构的：学生档案升学路径学习轨迹老师手感
于是你不再被某个名师绑住——交付不断档、续费更稳、班能越开越多。
接入你的体系 · 数据私有
长在你现有的工作方式上。
接入现有工具、按赛道定制、数据私有部署——一应俱全。
企企业微信
飞飞书
钉钉钉
EEMP
CCRM
SDK 接入现有系统
按赛道定制开发
数据私有部署 · 按校隔离
国内备案模型
下一步
先用真实的学生跑一程。
预约一次试用，我们陪你把第一个班跑通。